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Lab-Profil
Meta
Meta betreibt mit Meta AI eines der größten industriellen KI-Labore, Hauptsitz ist Menlo Park. Die Llama-Modellfamilie wird mit offenen Gewichten veröffentlicht und ist damit eine der wichtigsten Grundlagen der Open-Source-KI.
- Modelle im Ranking
- 21
- Bester Rang
- #10
- Open Weights
- 81%
- Preisspanne
- 0,028 $–2,00 $
- Letztes Release
- Sept. 2026
Meta über die Zeit
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Alle Modelle von Meta
Meta · Modellpalette
| Rang | Modell | Score | Intelligenz | Coding | Preis / 1M | Tempo | Kontext | Lizenz | Erschienen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 | Muse Spark 1.3Max | 48,2 | 48,1 | 41,8 | 2,00 $ | 211 Tok./s | 1 Mio. Token | Proprietär | Sept. 2026 |
| 30 | Muse Spark 1.2Xhigh | 37,3 | 39,6 | 23,8 | 2,00 $ | 306 Tok./s | 1,0 Mio. Token | Proprietär | Aug. 2026 |
| 43 | Muse Spark 1.1Xhigh | 30,9 | 33,7 | 23,6 | 2,00 $ | 158 Tok./s | 1,0 Mio. Token | Proprietär | Juli 2026 |
| 83 | Muse GlimmerHigh | 14,6 | 17,5 | 15,3 | 0,581 $ | 88 Tok./s | 131k Token | Open Weights | Aug. 2026 |
| 120 | Llama 4 Maverick | 4,3 | 10,0 | 10,6 | 0,405 $ | 34 Tok./s | 1 Mio. Token | Open Weights | Apr. 2025 |
| 128 | Llama 4 Scout | 3,5 | 8,1 | 7,1 | 0,313 $ | 58 Tok./s | 10 Mio. Token | Open Weights | Apr. 2025 |
| – | Muse Spark | – | 31,3 | – | – | – | 262k Token | Proprietär | Apr. 2026 |
| – | Llama 3.3 Instruct 70B | – | 7,7 | – | 0,712 $ | 84 Tok./s | 128k Token | Open Weights | Dez. 2024 |
| – | Llama 3.1 Instruct 405B | – | 7,3 | – | – | – | 128k Token | Open Weights | Juli 2024 |
| – | Llama 3.1 Instruct 8B | – | 6,9 | – | 0,028 $ | 135 Tok./s | 128k Token | Open Weights | Juli 2024 |
Die 4 grau gesetzten Modelle haben keinen KI Weekly Score: Für sie fehlen AA Intelligence v4.3 oder Bausteine für Coding und Agenten. KI Weekly berechnet beide Werte aus Artificial-Analysis-Benchmarks. Einzelwerte bleiben gelistet.
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Häufige Fragen
Welche Modelle von Meta sind im KI-Ranking?
Wir führen aktuell 21 Modelle von Meta — inklusive Effort-Varianten sind das 22 vermessene Konfigurationen. Die stärksten sind Muse Spark 1.3, Muse Spark 1.2, Muse Spark 1.1, Muse Glimmer und Llama 4 Maverick. Das jüngste Release stammt aus September 2026.
Was ist das beste Modell von Meta?
Das stärkste Modell von Meta ist Muse Spark 1.3 mit einem KI Weekly Score von 48,2 — das reicht für Platz 10 im Gesamt-Leaderboard aller 136 bewerteten Modelle. Den höchsten Intelligenz-Index erreicht Muse Spark 1.3 mit 48,1.
Welches Modell von Meta ist am schnellsten?
Muse Spark 1.2 liefert mit 306 Tok./s das höchste gemessene Ausgabe-Tempo bei Meta. Das Tempo wird von Artificial Analysis als Median über wiederholte Läufe erhoben und fließt bei uns nicht in den Gesamtscore ein — es steht als eigene Kennzahl daneben.
Was kosten die Modelle von Meta?
Die Preise reichen von 0,028 $ pro 1 Mio. Token (Llama 3.1 Instruct 8B) bis 2,00 $ pro 1 Mio. Token (Muse Spark 1.3). Angegeben ist jeweils der Blended-Preis, der Input- und Output-Token im Verhältnis 3:1 mischt.
Veröffentlicht Meta Open-Source-Modelle?
Ja. 17 von 21 Modellen von Meta sind mit offenen Gewichten verfügbar und lassen sich selbst hosten oder feintunen. Streng genommen heißt das „Open Weights“; die konkrete Lizenz steht in der Modelltabelle.
Wie schneidet Meta im Vergleich zu anderen Anbietern ab?
Im KI Weekly Ranking stehen 58 Labs mit insgesamt 479 Modellen nebeneinander. Meta belegt mit Platz 10 seinen aktuellen Spitzenplatz in der Gesamtwertung. Der Preis-Leistungs-Scatter und das Benchmark-Profil auf dieser Seite zeigen die Position gegen den Rest des Markts im Detail.
Woher stammen die Daten zu Meta?
Alle Benchmark-, Preis- und Tempo-Werte kommen von Artificial Analysis, einem unabhängigen Institut, das Modelle standardisiert vermisst; Anbieter können dort weder für Ergebnisse noch für Listungen zahlen. Der KI Weekly Score, die Gewichtung und die Aufbereitung stammen von uns. Der Abgleich läuft täglich automatisch, neue Modelle erscheinen in der Regel innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Release.
Datenbasis: Artificial Analysis · Score-Berechnung: KI Weekly