Mit einem KI Weekly Score von 37,3 steht Muse Spark 1.2 auf Platz 30 von 136 — und liegt damit vor rund 78 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (39,6), Coding (23,8) und Agenten (43,8), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 2,00 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 30 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 306 Tok./s und ist damit schneller als 92 % der bewerteten Modelle.

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Muse Spark 1.2 von Meta steht mit einem KI Weekly Score von 37,3 auf Platz 30 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Muse Spark 1.2 erreicht einen Coding-Wert von 23,8 und liegt damit auf Platz 40 von 136 – besser als 70 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Muse Spark 1.2 beträgt 39,6, das ist Platz 26 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Muse Spark 1.2 kommt auf einen Agenten-Wert von 43,8. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Muse Spark 1.2 1,25 $ je 1 Mio. Input-Token und 4,25 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 2,00 $ je 1 Mio. Token — Platz 83 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,975 $.
Muse Spark 1.2 gibt im Median 306 Tok./s aus und ist damit schneller als 92 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 22 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 23 s.
Nein. Muse Spark 1.2 ist ein proprietäres Modell von Meta und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Muse Spark 1.2 verarbeitet bis zu 1,0 Mio. Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 1.613 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 79 %.
Muse Spark 1.2 wurde im Aug. 2026 von Meta veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Grok 4.5 (SpaceXAI, Score 37,1), Claude Sonnet 5 (Anthropic, Score 37,1), Gemini 3.7 Flash (Google, Score 37,4), GPT-6 Luna (OpenAI, Score 37,1). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie

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