Mit einem KI Weekly Score von 37,4 steht Gemini 3.7 Flash auf Platz 29 von 136 — und liegt damit vor rund 79 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (39,1), Coding (28,1) und Agenten (40,5), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 1,50 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 40 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 273 Tok./s und ist damit schneller als 89 % der bewerteten Modelle.

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Gemini 3.7 Flash von Google steht mit einem KI Weekly Score von 37,4 auf Platz 29 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Gemini 3.7 Flash erreicht einen Coding-Wert von 28,1 und liegt damit auf Platz 29 von 136 – besser als 78 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Gemini 3.7 Flash beträgt 39,1, das ist Platz 28 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Gemini 3.7 Flash kommt auf einen Agenten-Wert von 40,5. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Gemini 3.7 Flash 0,75 $ je 1 Mio. Input-Token und 3,75 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,50 $ je 1 Mio. Token — Platz 71 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,925 $.
Gemini 3.7 Flash gibt im Median 273 Tok./s aus und ist damit schneller als 89 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 12 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 14 s.
Nein. Gemini 3.7 Flash ist ein proprietäres Modell von Google und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Gemini 3.7 Flash verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 82 %.
Gemini 3.7 Flash wurde im Aug. 2026 von Google veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 3 Konfigurationen von Gemini 3.7 Flash — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind GPT-5.4 (OpenAI, Score –), Muse Spark 1.2 (Meta, Score 37,3), Grok 4.5 (SpaceXAI, Score 37,1), Claude Sonnet 5 (Anthropic, Score 37,1). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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