Coding
Claude Sonnet 5.5 max
Anthropic
62,8PTS
Coding Score
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KI Weekly
Ranking
Top 10
„Das beste Modell“ hängt davon ab, was du brauchst. Der Gesamt-Score gewichtet Intelligenz, Coding und Agenten-Fähigkeiten — die anderen Ansichten sortieren dieselben Live-Daten nach genau einer Stärke.
- 01Claude Opus 5.5Anthropic±0,059,6
- 02Claude Sonnet 5.5Anthropic−1,058,6
- 03Claude Fable 5.1Anthropic−4,954,7
- 04Gemini 4 ArgonGoogle−5,654,0
- 05GPT-6 AstraOpenAI−5,753,9
- 06GPT-6.1 SolOpenAI−6,752,8
- 07Claude Opus 5Anthropic−7,652,0
- 08Claude Fable 5Anthropic−9,650,0
- 09GPT-6 SolOpenAI−11,348,3
- 10Muse Spark 1.3Meta−11,348,2
Welches Modell für was?
Die fünf stärksten Modelle je Aufgabe, gemessen an genau einer passenden Kennzahl.
KI Weekly Coding-Index aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode
Wer erfindet am wenigsten?
Bei Wissensfragen kann ein Modell richtig antworten, zugeben, dass es etwas nicht weiß, oder eine Antwort erfinden. Wer viel weiß, erfindet nicht automatisch wenig.
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Wer in seiner Klasse führt
Tempo
Muse Spark 1.3 Max
Meta
211TOKEN/S
Inference-Tempo
Open-Source
MiMo-V2.6-Pro
Xiaomi
KI-Weekly-Score · Balken ab 0
47,1PTS
Open-Source Score
Preis-Leistung
Claude Haiku 5.5 Max
Anthropic
KOSTEN PRO AUFGABE · ARTIFICIAL-ANALYSIS-INDEX
Claude Fable 5.1 (max)7,63 $
Claude Opus 5.5 (max)5,98 $
Claude Sonnet 5.5 (max)5,46 $
Gemini 4 Argon (high)1,99 $
Claude Haiku 5.5 (max)0,21 $−97 % VS. CLAUDE FABLE 5.1
0,21$
pro Index-Aufgabe
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte
Top 10 Bild- und Videomodelle
Bild- und Videomodelle werden im direkten Vergleich bewertet: Menschen wählen zwischen zwei Ergebnissen zum selben Prompt, daraus entsteht eine Elo-Zahl. Vier Disziplinen, je zehn Modelle — sortiert nach Elo, mit dem Abstand zur Nummer eins.
Wie sich das Feld bewegt
Vom ersten Release bis heute: Welche Labs und Modelle haben die Spitze mit ihrem heutigen KI Weekly Score verschoben?
Länderverteilung
Alle Modelle im Überblick
| ModellA–Z | LabAnbieter | KonfigEffort | Score0–100 | IntelligenzAA-Index | CodingKI Weekly | Preis$ / 1M Tok. | TempoTok./s | ErschienenRelease | LandHerkunft | LizenzGewichte |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5#1 | Anthropic | Max, Default Fallback | 59,6 | 57,6 | 62,0 | 8,00 $ | 95 | Sept. 2026 | USA | Proprietär |
| Claude Sonnet 5.5#2 | Anthropic | Max, Default Fallback | 58,6 | 56,0 | 62,8 | 4,00 $ | 129 | Sept. 2026 | USA | Proprietär |
| Claude Fable 5.1#3 | Anthropic | Max, Default Fallback | 54,7 | 53,4 | 55,7 | 20,00 $ | 66 | Sept. 2026 | USA | Proprietär |
| Gemini 4 Argon#4 | High | 54,0 | 52,6 | 58,6 | 4,00 $ | – | Sept. 2026 | USA | Proprietär | |
| GPT-6 Astra#5 | OpenAI | Max | 53,9 | 52,7 | 58,2 | 20,00 $ | 47 | Sept. 2026 | USA | Proprietär |
| GPT-6.1 Sol#6 | OpenAI | Max | 52,8 | 51,8 | 55,4 | 4,00 $ | 55 | Sept. 2026 | USA | Proprietär |
| Claude Opus 5#7 | Anthropic | Max | 52,0 | 50,8 | 51,4 | 10,00 $ | 52 | Juli 2026 | USA | Proprietär |
| Claude Fable 5#8 | Anthropic | Max, Opus 4.8 Fallback | 50,0 | 49,6 | 48,6 | 20,00 $ | 65 | Juni 2026 | USA | Proprietär |
| GPT-6 Sol#9 | OpenAI | Max | 48,3 | 47,6 | 48,5 | 4,00 $ | 88 | Sept. 2026 | USA | Proprietär |
| Muse Spark 1.3#10 | Meta | Max | 48,2 | 48,1 | 41,8 | 2,00 $ | 211 | Sept. 2026 | USA | Proprietär |
| GPT-5.6 Sol#11 | OpenAI | Max | 47,6 | 47,0 | 45,6 | 8,00 $ | 78 | Juli 2026 | USA | Proprietär |
| MiMo-V2.6-Pro#12 | Xiaomi | Standard | 47,1 | 46,3 | 43,5 | 0,544 $ | 40 | Sept. 2026 | China | Open Source |
| Qwen3.8 Max#13 | Alibaba | 0902 | 46,6 | 45,4 | 43,3 | 3,00 $ | 37 | Sept. 2026 | China | Proprietär |
| GLM-5.3#14 | Z AI | Max | 46,6 | 44,8 | 47,6 | 2,15 $ | 82 | Aug. 2026 | China | Open Source |
| Grok 4.7#15 | SpaceXAI | Xhigh | 46,5 | 46,4 | 36,3 | 3,00 $ | 73 | Sept. 2026 | USA | Proprietär |
| Step 5 Preview#16 | StepFun | Standard | 44,3 | 43,7 | 41,9 | 1,43 $ | 88 | Sept. 2026 | China | Proprietär |
| Grok 4.6#17 | SpaceXAI | High | 43,9 | 44,3 | 33,0 | 3,00 $ | 62 | Aug. 2026 | USA | Proprietär |
| GLM 5.3 Flash#18 | Z AI | Standard | 42,9 | 41,8 | 39,1 | 0,238 $ | 51 | Aug. 2026 | China | Open Source |
| GPT-5.6 Terra#19 | OpenAI | Max | 42,7 | 42,1 | 41,9 | 4,50 $ | 108 | Juli 2026 | USA | Proprietär |
| Ling 3.1 Flash#20 | InclusionAI | Standard | 42,4 | 41,1 | 40,2 | 0,45 $ | 214 | Okt. 2026 | China | Proprietär |
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Alle 479 Modelle durchsuchen – kostenlos mit deinem KI-Weekly-Konto.
So entsteht der KI Weekly Score
Unser redaktionelles Fähigkeitsprofil auf Daten von Artificial Analysis. Drei Indizes im geometrischen Mittel; Preis und Tempo separat:
Intelligenz
70 %AA Intelligence Index v4.3 auf seiner festen Originalskala. Der breite Fähigkeitsindex bildet die Basis unseres geometrischen Gesamtscores.
Coding
15 %Coding (aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode), berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks. Die Zusatzgewichtung betont Programmierarbeit.
Agenten
15 %Agenten (aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench), berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks.
Häufige Fragen
Was ist der KI Weekly Score?
Das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence und zwei von KI Weekly berechneten Teilwerten: Intelligenz (70 %), Coding (15 %) und Agenten (15 %). Coding und Agenten überlappen mit Intelligence und werden bewusst zusätzlich betont. AA Intelligence in Version 4.3 und beide abgeleiteten Werte sind Pflicht. Preis und Tempo verändern den Gesamtscore nicht. Die Gewichte sind eine redaktionelle Entscheidung, keine objektive Erfolgswahrscheinlichkeit.
Woher kommen die Daten?
Alle Benchmark-, Preis- und Tempo-Daten stammen von Artificial Analysis — einem unabhängigen Institut, das Modelle standardisiert und kontinuierlich vermisst. Anbieter können dort weder für Ergebnisse noch für Listungen bezahlen. Die Score-Berechnung, Gewichtung und Aufbereitung darüber ist von KI Weekly.
Wie oft aktualisiert sich das Ranking?
Täglich. Ein automatischer Abgleich holt jede Nacht die neuesten Messwerte, berechnet alle Scores neu und aktualisiert sämtliche Seiten — ohne manuelles Zutun. Neue Modelle tauchen in der Regel innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Release auf.
Warum hat ein Modell keinen Score?
Ein Score verlangt AA Intelligence v4.3 sowie Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode und Agenten aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench. Fehlt ein Baustein, bleibt der Gesamtscore offen. Fehlendes Tempo oder fehlende Preise sind kein Ausschlussgrund. Der Free-Zugang liefert keinen Messstatus; unbekannt bedeutet nicht vollständig gemessen.
Was bedeutet der „blended“ Preis pro 1 Mio. Token?
Ein Mischpreis aus Input- und Output-Token im Verhältnis 3:1 — das entspricht typischer Nutzung, bei der Prompts länger sind als Antworten. Ein Modell mit 1 $ Input- und 4 $ Output-Preis hat also einen Blended-Preis von 1,75 $ pro 1 Mio. Token.
Wie geht ihr mit Effort-Varianten um (low/medium/high)?
Viele Modelle werden in mehreren Reasoning-Stufen vermessen — GPT-5.5 etwa von „low“ bis „xhigh“. Im Leaderboard zählt die beste Konfiguration je Modell; auf den Detailseiten sind alle Varianten einzeln aufgeführt und vergleichbar.
Was zählt als Open-Source-Modell?
Modelle, deren Gewichte zum Download verfügbar sind — sie lassen sich selbst hosten und feintunen. Lizenzen mit Forschungs- oder Nicht-kommerziell-Klauseln kennzeichnen wir als eingeschränkt. Streng genommen heißt das „Open Weights“, wir verwenden den geläufigeren Begriff Open Source.
Datenbasis: Artificial Analysis · Score-Berechnung: KI Weekly