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KI Weekly Score48,2Platz 10 von 136
Intelligenz48,1
Coding41,8
Agenten56,5
48,1Intelligence Indexbesser als 93 % des Felds
41,8Codingbesser als 88 % des Felds
2,00 $Blended-Preis / 1 Mio. Tokenbesser als 30 % des Felds
211 Tok./sAusgabetempobesser als 83 % des Felds
1 MKontextfensterbesser als 57 % des Felds
Was die Zahlen bedeuten
Redaktionelle Einordnung
Mit einem KI Weekly Score von 48,2 steht Muse Spark 1.3 auf Platz 10 von 136 — und steht damit fest im Spitzenfeld der Top 10.
Die Basis sind AA Intelligence (48,1), Coding (41,8) und Agenten (56,5), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 2,00 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 30 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 211 Tok./s und ist damit schneller als 83 % der bewerteten Modelle.
Key Facts
- Release
- Sept. 2026
- Lizenz
- –
- Kontext
- 1 M
- Input / 1M
- 1,25 $
- Output / 1M
- 4,25 $
- Blended / 1M
- 2,00 $
- Tempo
- 211 Tok./s
- Erste Antwort
- 67 s
- Gesamtzeit
- 69 s
- Kosten / Aufgabe
- 1,60 $
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Muse Spark 1.3 in 2 Konfigurationen
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Kosten
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- Muse Spark 1.3
- GPT-6 Sol
- GPT-5.6 Sol
- MiMo-V2.6-Pro
- Qwen3.8 Max
Tempo
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- MiMo-V2.6-Pro
- Qwen3.8 Max
Die nächsten Nachbarn
48,3+0,1
Vergleichen47,6−0,6
Vergleichen47,1−1,2
Vergleichen46,6−1,6
VergleichenHäufige Fragen zu Muse Spark 1.3
Auf welchem Platz steht Muse Spark 1.3 im KI-Ranking?
Muse Spark 1.3 von Meta steht mit einem KI Weekly Score von 48,2 auf Platz 10 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Wie gut ist Muse Spark 1.3 im Coding?
Muse Spark 1.3 erreicht einen Coding-Wert von 41,8 und liegt damit auf Platz 16 von 136 – besser als 88 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Wie intelligent ist Muse Spark 1.3?
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Muse Spark 1.3 beträgt 48,1, das ist Platz 9 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Wie gut arbeitet Muse Spark 1.3 als Agent?
Muse Spark 1.3 kommt auf einen Agenten-Wert von 56,5. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Was kostet Muse Spark 1.3?
Über die API kostet Muse Spark 1.3 1,25 $ je 1 Mio. Input-Token und 4,25 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 2,00 $ je 1 Mio. Token — Platz 83 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 1,60 $.
Wie schnell ist Muse Spark 1.3?
Muse Spark 1.3 gibt im Median 211 Tok./s aus und ist damit schneller als 83 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 67 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 69 s.
Ist Muse Spark 1.3 Open Source?
Nein. Muse Spark 1.3 ist ein proprietäres Modell von Meta und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Wie groß ist das Kontextfenster von Muse Spark 1.3?
Muse Spark 1.3 verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 83 %.
Wann wurde Muse Spark 1.3 veröffentlicht?
Muse Spark 1.3 wurde im Sept. 2026 von Meta veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Welche Varianten von Muse Spark 1.3 gibt es?
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von Muse Spark 1.3 — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Welche Alternativen gibt es zu Muse Spark 1.3?
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind GPT-6 Sol (OpenAI, Score 48,3), GPT-5.6 Sol (OpenAI, Score 47,6), MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi, Score 47,1), Qwen3.8 Max (Alibaba, Score 46,6). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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