Question 1

Auf welchem Platz steht Llama 4 Scout im KI-Ranking?

Accepted Answer

Llama 4 Scout von Meta steht mit einem KI Weekly Score von 3,5 auf Platz 128 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.

Question 2

Wie gut ist Llama 4 Scout im Coding?

Accepted Answer

Llama 4 Scout erreicht einen Coding-Wert von 7,1 und liegt damit auf Platz 131 von 136 – besser als 3 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.

Question 3

Wie intelligent ist Llama 4 Scout?

Accepted Answer

Der Intelligence Index (AA v4.3) von Llama 4 Scout beträgt 8,1, das ist Platz 124 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.

Question 4

Wie gut arbeitet Llama 4 Scout als Agent?

Accepted Answer

Llama 4 Scout kommt auf einen Agenten-Wert von 0,0. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.

Question 5

Was kostet Llama 4 Scout?

Accepted Answer

Über die API kostet Llama 4 Scout 0,19 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,68 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,313 $ je 1 Mio. Token — Platz 28 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,118 $.

Question 6

Wie schnell ist Llama 4 Scout?

Accepted Answer

Llama 4 Scout gibt im Median 58 Tok./s aus und ist damit schneller als 22 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 0,9 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 9,4 s.

Question 7

Ist Llama 4 Scout Open Source?

Accepted Answer

Ja. Llama 4 Scout steht unter der Lizenz LLAMA 4 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT — allerdings mit Nutzungseinschränkungen, die kommerzielle Szenarien betreffen können. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.

Question 8

Wie groß ist das Kontextfenster von Llama 4 Scout?

Accepted Answer

Llama 4 Scout verarbeitet bis zu 10 Mio. Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 15.385 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 28 %.

Question 9

Wann wurde Llama 4 Scout veröffentlicht?

Accepted Answer

Llama 4 Scout wurde im Apr. 2025 von Meta veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.

Question 10

Welche Alternativen gibt es zu Llama 4 Scout?

Accepted Answer

Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B (DeepSeek, Score –), EXAONE 4.0 32B (LG AI Research, Score –), Magistral Small 1 (Mistral, Score –), Qwen3 VL 8B (Alibaba, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

Llama 4 Scout

Llama 4 Scout

Was die Zahlen bedeuten

Stärkenprofil

Redaktionelle Einordnung

Key Facts

Feldvergleich

Fähigkeitsindizes im Detail

Intelligenz gegen Kosten

Kosten

Tempo

Die nächsten Nachbarn

Häufige Fragen zu Llama 4 Scout