Mit einem KI Weekly Score von 30,9 steht Muse Spark 1.1 auf Platz 43 von 136 — und liegt damit vor rund 68 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (33,7), Coding (23,6) und Agenten (27,1), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 2,00 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 30 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 158 Tok./s und ist damit schneller als 71 % der bewerteten Modelle.

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Muse Spark 1.1 von Meta steht mit einem KI Weekly Score von 30,9 auf Platz 43 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Muse Spark 1.1 erreicht einen Coding-Wert von 23,6 und liegt damit auf Platz 41 von 136 – besser als 69 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Muse Spark 1.1 beträgt 33,7, das ist Platz 41 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Muse Spark 1.1 kommt auf einen Agenten-Wert von 27,1. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Muse Spark 1.1 1,25 $ je 1 Mio. Input-Token und 4,25 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 2,00 $ je 1 Mio. Token — Platz 83 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 1,38 $.
Muse Spark 1.1 gibt im Median 158 Tok./s aus und ist damit schneller als 71 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 46 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 49 s.
Nein. Muse Spark 1.1 ist ein proprietäres Modell von Meta und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Muse Spark 1.1 verarbeitet bis zu 1,0 Mio. Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 1.613 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 78 %.
Muse Spark 1.1 wurde im Juli 2026 von Meta veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Motif 3 (Motif Technologies, Score –), GLM-5.2 (Z AI, Score 31,1), JT-4.1 Flash 236B A21B (China Mobile, Score 31,5), Gemini 3.5 Flash (Google, Score 30,1). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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