Mit einem KI Weekly Score von 30,1 steht Gemini 3.5 Flash auf Platz 44 von 136 — und liegt damit vor rund 68 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (32,6), Coding (22,4) und Agenten (28,1), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 3,38 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 18 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 199 Tok./s und ist damit schneller als 80 % der bewerteten Modelle.

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Gemini 3.5 Flash von Google steht mit einem KI Weekly Score von 30,1 auf Platz 44 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Gemini 3.5 Flash erreicht einen Coding-Wert von 22,4 und liegt damit auf Platz 43 von 136 – besser als 68 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Gemini 3.5 Flash beträgt 32,6, das ist Platz 44 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Gemini 3.5 Flash kommt auf einen Agenten-Wert von 28,1. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Gemini 3.5 Flash 1,50 $ je 1 Mio. Input-Token und 9,00 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 3,38 $ je 1 Mio. Token — Platz 97 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 3,69 $.
Gemini 3.5 Flash gibt im Median 199 Tok./s aus und ist damit schneller als 80 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 17 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 19 s.
Nein. Gemini 3.5 Flash ist ein proprietäres Modell von Google und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Gemini 3.5 Flash verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 73 %.
Gemini 3.5 Flash wurde im Mai 2026 von Google veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 3 Konfigurationen von Gemini 3.5 Flash — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind GPT-5.3 Codex (OpenAI, Score –), DeepSeek V4 Pro 0424 (DeepSeek, Score 29,9), Claude Opus 4.6 (Anthropic, Score –), Muse Spark 1.1 (Meta, Score 30,9). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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