Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
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Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
GPT-5.3 Codex führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 4,81 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 10 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 85 Tok./s und ist damit schneller als 39 % der bewerteten Modelle.
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Der Intelligence Index (AA v4.3) von GPT-5.3 Codex beträgt 32,5, das ist Platz 45 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet GPT-5.3 Codex 1,75 $ je 1 Mio. Input-Token und 14,00 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 4,81 $ je 1 Mio. Token — Platz 107 von 119 beim Preis.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
GPT-5.3 Codex gibt im Median 85 Tok./s aus und ist damit schneller als 39 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 76 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 82 s.
Nein. GPT-5.3 Codex ist ein proprietäres Modell von OpenAI und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
GPT-5.3 Codex verarbeitet bis zu 400k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 615 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 83 %.
GPT-5.3 Codex wurde im Feb. 2026 von OpenAI veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Gemini 3.5 Flash (Google, Score 30,1), Claude Opus 4.6 (Anthropic, Score –), Motif 3 (Motif Technologies, Score –), Muse Spark (Meta, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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