Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
von AI21 Labs
Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Jamba 1.5 Large führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 3,50 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 17 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Jamba 1.5 Large ist Open Source (Lizenz Jamba Open Model License Agreement) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Jamba 1.5 Large beträgt 6,0, das ist Platz 130 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet Jamba 1.5 Large 2,00 $ je 1 Mio. Input-Token und 8,00 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 3,50 $ je 1 Mio. Token — Platz 99 von 119 beim Preis.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Ja. Jamba 1.5 Large steht unter der Lizenz Jamba Open Model License Agreement. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Jamba 1.5 Large verarbeitet bis zu 256k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 394 Seiten Fließtext.
Jamba 1.5 Large wurde im Aug. 2024 von AI21 Labs veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Ministral 3 14B (Mistral, Score 3,3), Granite 4.0 H Small (IBM, Score –), Qwen3 Omni 30B A3B Instruct (Alibaba, Score –), DeepSeek-Coder-V2 (DeepSeek, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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