Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
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Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Granite 4.0 H Small führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,108 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 94 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 12 Tok./s und ist damit schneller als 0 % der bewerteten Modelle.
Granite 4.0 H Small ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Granite 4.0 H Small beträgt 6,0, das ist Platz 130 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet Granite 4.0 H Small 0,06 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,25 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,108 $ je 1 Mio. Token — Platz 8 von 119 beim Preis.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Granite 4.0 H Small gibt im Median 12 Tok./s aus und ist damit schneller als 0 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 47 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 90 s.
Ja. Granite 4.0 H Small steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Granite 4.0 H Small verarbeitet bis zu 128k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 197 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 11 %.
Granite 4.0 H Small wurde im Sept. 2025 von IBM veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Ministral 3 14B (Mistral, Score 3,3), Qwen3 Omni 30B A3B Instruct (Alibaba, Score –), DeepSeek-Coder-V2 (DeepSeek, Score –), Hermes 3 - Llama-3.1 70B (Nous Research, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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