Mit einem KI Weekly Score von 3,3 steht Ministral 3 14B auf Platz 129 von 136 — und liegt damit vor rund 5 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (6,0), Coding (7,9) und Agenten (0,1), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,20 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 84 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 77 Tok./s und ist damit schneller als 33 % der bewerteten Modelle.
Ministral 3 14B ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Ministral 3 14B von Mistral steht mit einem KI Weekly Score von 3,3 auf Platz 129 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Ministral 3 14B erreicht einen Coding-Wert von 7,9 und liegt damit auf Platz 127 von 136 – besser als 6 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Ministral 3 14B beträgt 6,0, das ist Platz 130 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Ministral 3 14B kommt auf einen Agenten-Wert von 0,1. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Ministral 3 14B 0,20 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,20 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,20 $ je 1 Mio. Token — Platz 19 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,019 $.
Ministral 3 14B gibt im Median 77 Tok./s aus und ist damit schneller als 33 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 1,2 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 7,7 s.
Ja. Ministral 3 14B steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Ministral 3 14B verarbeitet bis zu 256k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 394 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 26 %.
Ministral 3 14B wurde im Dez. 2025 von Mistral veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Granite 4.0 H Small (IBM, Score –), Qwen3 Omni 30B A3B Instruct (Alibaba, Score –), DeepSeek-Coder-V2 (DeepSeek, Score –), Hermes 3 - Llama-3.1 70B (Nous Research, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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