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KI Weekly Score39,7Platz 25 von 136
Intelligenz40,9
Coding32,0
Agenten43,1
40,9Intelligence Indexbesser als 83 % des Felds
32,0Codingbesser als 80 % des Felds
1,50 $Blended-Preis / 1 Mio. Tokenbesser als 40 % des Felds
125 Tok./sAusgabetempobesser als 58 % des Felds
1 MKontextfensterbesser als 57 % des Felds
Was die Zahlen bedeuten
Redaktionelle Einordnung
Mit einem KI Weekly Score von 39,7 steht Gemini 3.8 Flash auf Platz 25 von 136 — und liegt damit vor rund 82 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (40,9), Coding (32,0) und Agenten (43,1), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 1,50 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 40 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 125 Tok./s und ist damit schneller als 58 % der bewerteten Modelle.
Key Facts
- Release
- Sept. 2026
- Lizenz
- Proprietär
- Kontext
- 1 M
- Input / 1M
- 0,75 $
- Output / 1M
- 3,75 $
- Blended / 1M
- 1,50 $
- Tempo
- 125 Tok./s
- Erste Antwort
- 29 s
- Gesamtzeit
- 33 s
- Kosten / Aufgabe
- 1,24 $
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Gemini 3.8 Flash in 3 Konfigurationen
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Kosten
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- Gemini 3.8 Flash
- Claude Opus 4.7
- Mistral Large 4 Preview
- MiMo-V2.6-Flash
- DeepSeek V4.1 Flash
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- Claude Opus 4.7
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- DeepSeek V4.1 Flash
Die nächsten Nachbarn
Häufige Fragen zu Gemini 3.8 Flash
Auf welchem Platz steht Gemini 3.8 Flash im KI-Ranking?
Gemini 3.8 Flash von Google steht mit einem KI Weekly Score von 39,7 auf Platz 25 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Wie gut ist Gemini 3.8 Flash im Coding?
Gemini 3.8 Flash erreicht einen Coding-Wert von 32,0 und liegt damit auf Platz 26 von 136 – besser als 80 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Wie intelligent ist Gemini 3.8 Flash?
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Gemini 3.8 Flash beträgt 40,9, das ist Platz 23 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Wie gut arbeitet Gemini 3.8 Flash als Agent?
Gemini 3.8 Flash kommt auf einen Agenten-Wert von 43,1. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Was kostet Gemini 3.8 Flash?
Über die API kostet Gemini 3.8 Flash 0,75 $ je 1 Mio. Input-Token und 3,75 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,50 $ je 1 Mio. Token — Platz 71 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 1,24 $.
Wie schnell ist Gemini 3.8 Flash?
Gemini 3.8 Flash gibt im Median 125 Tok./s aus und ist damit schneller als 58 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 29 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 33 s.
Ist Gemini 3.8 Flash Open Source?
Nein. Gemini 3.8 Flash ist ein proprietäres Modell von Google und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3.8 Flash?
Gemini 3.8 Flash verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 81 %.
Wann wurde Gemini 3.8 Flash veröffentlicht?
Gemini 3.8 Flash wurde im Sept. 2026 von Google veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Welche Varianten von Gemini 3.8 Flash gibt es?
Artificial Analysis misst 3 Konfigurationen von Gemini 3.8 Flash — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Welche Alternativen gibt es zu Gemini 3.8 Flash?
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Claude Opus 4.7 (Anthropic, Score –), Mistral Large 4 Preview (Mistral, Score 39,3), MiMo-V2.6-Flash (Xiaomi, Score 39,0), DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek, Score 40,5). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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