Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
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Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Claude Opus 4.7 führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 10,00 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 6 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 49 Tok./s und ist damit schneller als 12 % der bewerteten Modelle.
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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Claude Opus 4.7 beträgt 40,7, das ist Platz 24 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet Claude Opus 4.7 5,00 $ je 1 Mio. Input-Token und 25,00 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 10,00 $ je 1 Mio. Token — Platz 112 von 119 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 2,23 $.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Claude Opus 4.7 gibt im Median 49 Tok./s aus und ist damit schneller als 12 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 19 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 29 s.
Nein. Claude Opus 4.7 ist ein proprietäres Modell von Anthropic und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Claude Opus 4.7 verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 79 %.
Claude Opus 4.7 wurde im Apr. 2026 von Anthropic veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von Claude Opus 4.7 — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Gemini 3.8 Flash (Google, Score 39,7), Ling 3.1 Flash (InclusionAI, Score 42,4), Qwen3.8 2.4T A95B (Alibaba, Score 38,7), Qwen3.8-Flash-Next (Alibaba, Score 40,8). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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