Mit einem KI Weekly Score von 40,5 steht DeepSeek V4.1 Flash auf Platz 24 von 136 — und liegt damit vor rund 82 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (39,5), Coding (35,1) und Agenten (52,8), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,525 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 66 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 223 Tok./s und ist damit schneller als 87 % der bewerteten Modelle.
DeepSeek V4.1 Flash ist Open Source (Lizenz MIT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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DeepSeek V4.1 Flash von DeepSeek steht mit einem KI Weekly Score von 40,5 auf Platz 24 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
DeepSeek V4.1 Flash erreicht einen Coding-Wert von 35,1 und liegt damit auf Platz 21 von 136 – besser als 84 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Der Intelligence Index (AA v4.3) von DeepSeek V4.1 Flash beträgt 39,5, das ist Platz 27 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
DeepSeek V4.1 Flash kommt auf einen Agenten-Wert von 52,8. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet DeepSeek V4.1 Flash 0,30 $ je 1 Mio. Input-Token und 1,20 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,525 $ je 1 Mio. Token — Platz 40 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,265 $.
DeepSeek V4.1 Flash gibt im Median 223 Tok./s aus und ist damit schneller als 87 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 10 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 12 s.
Ja. DeepSeek V4.1 Flash steht unter der Lizenz MIT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
DeepSeek V4.1 Flash verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 84 %.
DeepSeek V4.1 Flash wurde im Sept. 2026 von DeepSeek veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von DeepSeek V4.1 Flash — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Claude Opus 4.8 (Anthropic, Score 40,6), Qwen3.8-Flash-Next (Alibaba, Score 40,8), GPT-5.4 (OpenAI, Score –), Gemini 3.8 Flash (Google, Score 39,7). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie

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