Mit einem KI Weekly Score von 3,3 steht Celeris-1 auf Platz 130 von 136 — und liegt damit vor rund 4 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (6,3), Coding (7,2) und Agenten (0,1), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,325 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 76 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 1.508 Tok./s und ist damit schneller als 99 % der bewerteten Modelle.

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Celeris-1 von Celeris steht mit einem KI Weekly Score von 3,3 auf Platz 130 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Celeris-1 erreicht einen Coding-Wert von 7,2 und liegt damit auf Platz 130 von 136 – besser als 4 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Celeris-1 beträgt 6,3, das ist Platz 129 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Celeris-1 kommt auf einen Agenten-Wert von 0,1. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Celeris-1 0,20 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,70 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,325 $ je 1 Mio. Token — Platz 29 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,05 $.
Celeris-1 gibt im Median 1.508 Tok./s aus und ist damit schneller als 99 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 0,6 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 0,9 s.
Nein. Celeris-1 ist ein proprietäres Modell von Celeris und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Celeris-1 verarbeitet bis zu 131k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 202 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 38 %.
Celeris-1 wurde im Juli 2026 von Celeris veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Phi-4 Mini Instruct (Microsoft, Score –), Qwen2 Instruct 72B (Alibaba, Score –), Grok-1 (SpaceXAI, Score –), Ministral 3 14B (Mistral, Score 3,3). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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