Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
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Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Phi-4 Mini Instruct führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,00 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 100 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 46 Tok./s und ist damit schneller als 7 % der bewerteten Modelle.
Phi-4 Mini Instruct ist Open Source (Lizenz MIT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Phi-4 Mini Instruct beträgt 6,3, das ist Platz 129 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Phi-4 Mini Instruct gibt im Median 46 Tok./s aus und ist damit schneller als 7 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 0,8 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 12 s.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Ja. Phi-4 Mini Instruct steht unter der Lizenz MIT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Phi-4 Mini Instruct verarbeitet bis zu 128k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 197 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 15 %.
Phi-4 Mini Instruct wurde im Feb. 2024 von Microsoft veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Celeris-1 (Celeris, Score 3,3), Qwen2 Instruct 72B (Alibaba, Score –), Grok-1 (SpaceXAI, Score –), Gemini 1.5 Flash-8B (Google, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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