Trinity Large Thinking

Trinity Large Thinking kommt auf einen Agenten-Wert von 0,2. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.

Über die API kostet Trinity Large Thinking 0,25 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,80 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,388 $ je 1 Mio. Token — Platz 32 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,119 $.

Trinity Large Thinking gibt im Median 337 Tok./s aus und ist damit schneller als 94 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 7,2 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 8,6 s.

Ja. Trinity Large Thinking steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.

Trinity Large Thinking verarbeitet bis zu 512k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 788 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 38 %.

Trinity Large Thinking wurde im Apr. 2026 von Arcee AI veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.

Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind G9v3-3B (AI9Stars, Score –), Ring-1T (InclusionAI, Score –), Qwen3 Coder Next (Alibaba, Score 6,1), Mistral Small 4 (Mistral, Score 6,1). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.