von Mistral· Reasoning
Mit einem KI Weekly Score von 6,1 steht Mistral Small 4 auf Platz 107 von 136 — und liegt damit vor rund 21 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (11,3), Coding (12,9) und Agenten (0,2), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,262 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 79 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 162 Tok./s und ist damit schneller als 73 % der bewerteten Modelle.
Mistral Small 4 ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Mistral Small 4 von Mistral steht mit einem KI Weekly Score von 6,1 auf Platz 107 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Mistral Small 4 erreicht einen Coding-Wert von 12,9 und liegt damit auf Platz 95 von 136 – besser als 30 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Mistral Small 4 beträgt 11,3, das ist Platz 102 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Mistral Small 4 kommt auf einen Agenten-Wert von 0,2. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Mistral Small 4 0,15 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,60 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,262 $ je 1 Mio. Token — Platz 25 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,015 $.
Mistral Small 4 gibt im Median 162 Tok./s aus und ist damit schneller als 73 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 13 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 16 s.
Ja. Mistral Small 4 steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Mistral Small 4 verarbeitet bis zu 256k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 394 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 50 %.
Mistral Small 4 wurde im März 2026 von Mistral veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von Mistral Small 4 — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Qwen3 Coder Next (Alibaba, Score 6,1), HyperCLOVA X SEED Think (Naver, Score –), o1-preview (OpenAI, Score –), GLM-4.6V (Z AI, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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