Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
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Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
GLM-4.6V führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,45 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 71 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 94 Tok./s und ist damit schneller als 46 % der bewerteten Modelle.
GLM-4.6V ist Open Source (Lizenz MIT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
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Der Intelligence Index (AA v4.3) von GLM-4.6V beträgt 11,2, das ist Platz 103 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet GLM-4.6V 0,30 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,90 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,45 $ je 1 Mio. Token — Platz 35 von 119 beim Preis.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
GLM-4.6V gibt im Median 94 Tok./s aus und ist damit schneller als 46 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 25 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 30 s.
Ja. GLM-4.6V steht unter der Lizenz MIT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
GLM-4.6V verarbeitet bis zu 128k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 197 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 49 %.
GLM-4.6V wurde im Dez. 2025 von Z AI veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von GLM-4.6V — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Qwen3.5 9B (Alibaba, Score 5,9), Qwen3 Next 80B A3B (Alibaba, Score –), Ling 3.0 Tiny (InclusionAI, Score 7,5), Granite 4.2 8B (IBM, Score 6,5). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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