von Alibaba· Reasoning
Mit einem KI Weekly Score von 5,9 steht Qwen3.5 9B auf Platz 109 von 136 — und liegt damit vor rund 20 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (11,2), Coding (10,2) und Agenten (0,2), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,151 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 88 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 59 Tok./s und ist damit schneller als 23 % der bewerteten Modelle.
Qwen3.5 9B ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Qwen3.5 9B von Alibaba steht mit einem KI Weekly Score von 5,9 auf Platz 109 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Qwen3.5 9B erreicht einen Coding-Wert von 10,2 und liegt damit auf Platz 117 von 136 – besser als 13 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Qwen3.5 9B beträgt 11,2, das ist Platz 103 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Qwen3.5 9B kommt auf einen Agenten-Wert von 0,2. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Qwen3.5 9B 0,135 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,20 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,151 $ je 1 Mio. Token — Platz 14 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,213 $.
Qwen3.5 9B gibt im Median 59 Tok./s aus und ist damit schneller als 23 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 36 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 44 s.
Ja. Qwen3.5 9B steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Qwen3.5 9B verarbeitet bis zu 262k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 403 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 70 %.
Qwen3.5 9B wurde im März 2026 von Alibaba veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von Qwen3.5 9B — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind GLM-4.6V (Z AI, Score –), Qwen3 Next 80B A3B (Alibaba, Score –), Devstral Small 2 (Mistral, Score 5,9), North Mini Code (Cohere, Score 6,0). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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