Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Sarvam 105B führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,074 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 98 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Sarvam 105B ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Sarvam 105B beträgt 8,8, das ist Platz 119 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet Sarvam 105B 0,042 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,17 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,074 $ je 1 Mio. Token — Platz 3 von 119 beim Preis.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Ja. Sarvam 105B steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Sarvam 105B verarbeitet bis zu 128k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 197 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 0 %.
Sarvam 105B wurde im März 2026 von Sarvam veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Qwen3 4B 2507 (Alibaba, Score –), MiniCPM5-1B (OpenBMB, Score –), NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (NVIDIA, Score 5,0), Gemma 4 E4B (Google, Score 4,3). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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