von Google· Reasoning
Mit einem KI Weekly Score von 4,3 steht Gemma 4 E4B auf Platz 121 von 136 — und liegt damit vor rund 11 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (8,9), Coding (8,1) und Agenten (0,1), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,04 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 100 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 27 Tok./s und ist damit schneller als 0 % der bewerteten Modelle.
Gemma 4 E4B ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Gemma 4 E4B von Google steht mit einem KI Weekly Score von 4,3 auf Platz 121 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Gemma 4 E4B erreicht einen Coding-Wert von 8,1 und liegt damit auf Platz 125 von 136 – besser als 8 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Gemma 4 E4B beträgt 8,9, das ist Platz 117 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Gemma 4 E4B kommt auf einen Agenten-Wert von 0,1. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Gemma 4 E4B 0,02 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,10 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,04 $ je 1 Mio. Token — Platz 1 von 118 beim Preis.
Gemma 4 E4B gibt im Median 27 Tok./s aus und ist damit schneller als 0 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 76 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 94 s.
Ja. Gemma 4 E4B steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Gemma 4 E4B verarbeitet bis zu 128k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 197 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 32 %.
Gemma 4 E4B wurde im Apr. 2026 von Google veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von Gemma 4 E4B — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (NVIDIA, Score –), Gemini 2.0 Flash (Google, Score –), Claude 3.5 Haiku (Anthropic, Score –), Llama 4 Maverick (Meta, Score 4,3). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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