Mit einem KI Weekly Score von 14,7 steht Ring-2.6-1T auf Platz 82 von 136 — und liegt damit vor rund 40 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (16,6), Coding (15,3) und Agenten (8,2), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,85 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 50 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 111 Tok./s und ist damit schneller als 53 % der bewerteten Modelle.
Ring-2.6-1T ist Open Source (Lizenz MIT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Ring-2.6-1T von InclusionAI steht mit einem KI Weekly Score von 14,7 auf Platz 82 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Ring-2.6-1T erreicht einen Coding-Wert von 15,3 und liegt damit auf Platz 67 von 136 – besser als 50 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Ring-2.6-1T beträgt 16,6, das ist Platz 85 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Ring-2.6-1T kommt auf einen Agenten-Wert von 8,2. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Ring-2.6-1T 0,30 $ je 1 Mio. Input-Token und 2,50 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,85 $ je 1 Mio. Token — Platz 60 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,287 $.
Ring-2.6-1T gibt im Median 111 Tok./s aus und ist damit schneller als 53 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 22 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 26 s.
Ja. Ring-2.6-1T steht unter der Lizenz MIT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Ring-2.6-1T verarbeitet bis zu 262k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 403 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 70 %.
Ring-2.6-1T wurde im Mai 2026 von InclusionAI veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Step 3.5 Flash (StepFun, Score –), DeepSeek V3.2 Exp (DeepSeek, Score –), o4-mini (OpenAI, Score –), Gemma 4 26B A4B (Google, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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