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Gemma 4 26B A4B
von Google· Reasoning
Open SourceRelease Apr. 2026Kontext 256 KLizenz Apache 2.0
von Google· Reasoning
Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Gemma 4 26B A4B führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,168 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 88 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Gemma 4 26B A4B ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Gemma 4 26B A4B beträgt 16,7, das ist Platz 85 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Gemma 4 26B A4B kommt auf einen Agenten-Wert von 1,5. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Über die API kostet Gemma 4 26B A4B 0,10 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,37 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,168 $ je 1 Mio. Token — Platz 15 von 119 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,039 $.
Ja. Gemma 4 26B A4B steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Gemma 4 26B A4B verarbeitet bis zu 256k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 394 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 66 %.
Gemma 4 26B A4B wurde im Apr. 2026 von Google veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von Gemma 4 26B A4B — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind o4-mini (OpenAI, Score –), Ring-2.6-1T (InclusionAI, Score 14,7), Step 3.5 Flash (StepFun, Score –), DeepSeek V3.2 Exp (DeepSeek, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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