Mit einem KI Weekly Score von 5,5 steht o3-mini auf Platz 112 von 136 — und liegt damit vor rund 18 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (11,0), Coding (14,3) und Agenten (0,1), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 1,93 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 33 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 190 Tok./s und ist damit schneller als 77 % der bewerteten Modelle.

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o3-mini von OpenAI steht mit einem KI Weekly Score von 5,5 auf Platz 112 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
o3-mini erreicht einen Coding-Wert von 14,3 und liegt damit auf Platz 78 von 136 – besser als 41 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von o3-mini beträgt 11,0, das ist Platz 106 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
o3-mini kommt auf einen Agenten-Wert von 0,1. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet o3-mini 1,10 $ je 1 Mio. Input-Token und 4,40 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,93 $ je 1 Mio. Token — Platz 80 von 118 beim Preis.
o3-mini gibt im Median 190 Tok./s aus und ist damit schneller als 77 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 20 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 22 s.
Nein. o3-mini ist ein proprietäres Modell von OpenAI und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
o3-mini verarbeitet bis zu 200k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 308 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 43 %.
o3-mini wurde im Jan. 2025 von OpenAI veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von o3-mini — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Mi:dm K 2.5 Pro (Korea Telecom, Score –), Mistral Large 3 (Mistral, Score 5,6), GLM-4.5-Air (Z AI, Score –), Ring-1T (InclusionAI, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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