Mit einem KI Weekly Score von 5,6 steht Mistral Large 3 auf Platz 111 von 136 — und liegt damit vor rund 18 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (9,3), Coding (12,2) und Agenten (0,2), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,75 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 52 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 79 Tok./s und ist damit schneller als 35 % der bewerteten Modelle.
Mistral Large 3 ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Mistral Large 3 von Mistral steht mit einem KI Weekly Score von 5,6 auf Platz 111 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Mistral Large 3 erreicht einen Coding-Wert von 12,2 und liegt damit auf Platz 100 von 136 – besser als 25 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Mistral Large 3 beträgt 9,3, das ist Platz 112 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Mistral Large 3 kommt auf einen Agenten-Wert von 0,2. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Mistral Large 3 0,50 $ je 1 Mio. Input-Token und 1,50 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,75 $ je 1 Mio. Token — Platz 57 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,031 $.
Mistral Large 3 gibt im Median 79 Tok./s aus und ist damit schneller als 35 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 1,0 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 7,4 s.
Ja. Mistral Large 3 steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Mistral Large 3 verarbeitet bis zu 256k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 394 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 36 %.
Mistral Large 3 wurde im Dez. 2025 von Mistral veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind o3-mini (OpenAI, Score 5,5), Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Google, Score –), Nova Premier (Amazon, Score –), Motif-2-12.7B-Reasoning (Motif Technologies, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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