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Llama 3.1 Instruct 70B
von Meta
Open Source · eingeschränktRelease Juli 2024Kontext 128 KLizenz LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT
von Meta
Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Llama 3.1 Instruct 70B führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,56 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 60 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 40 Tok./s und ist damit schneller als 6 % der bewerteten Modelle.
Llama 3.1 Instruct 70B ist Open Source (Lizenz LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Llama 3.1 Instruct 70B beträgt 6,6, das ist Platz 129 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet Llama 3.1 Instruct 70B 0,56 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,56 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,56 $ je 1 Mio. Token — Platz 48 von 119 beim Preis.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Llama 3.1 Instruct 70B gibt im Median 40 Tok./s aus und ist damit schneller als 6 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 1,9 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 15 s.
Ja. Llama 3.1 Instruct 70B steht unter der Lizenz LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT — allerdings mit Nutzungseinschränkungen, die kommerzielle Szenarien betreffen können. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Llama 3.1 Instruct 70B verarbeitet bis zu 128k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 197 Seiten Fließtext.
Llama 3.1 Instruct 70B wurde im Juli 2024 von Meta veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Sarvam 30B (Sarvam, Score –), DeepSeek-V2.5 (DeepSeek, Score –), Granite 4.1 8B (IBM, Score –), Olmo 3.1 32B Instruct (Allen Institute for AI, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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