Mit einem KI Weekly Score von 10,4 steht Gemini 3.1 Flash-Lite auf Platz 91 von 136 — und liegt damit vor rund 33 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (15,6), Coding (14,8) und Agenten (1,1), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,563 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 60 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 283 Tok./s und ist damit schneller als 91 % der bewerteten Modelle.

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Gemini 3.1 Flash-Lite von Google steht mit einem KI Weekly Score von 10,4 auf Platz 91 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Gemini 3.1 Flash-Lite erreicht einen Coding-Wert von 14,8 und liegt damit auf Platz 74 von 136 – besser als 45 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Gemini 3.1 Flash-Lite beträgt 15,6, das ist Platz 87 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Gemini 3.1 Flash-Lite kommt auf einen Agenten-Wert von 1,1. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Gemini 3.1 Flash-Lite 0,25 $ je 1 Mio. Input-Token und 1,50 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,563 $ je 1 Mio. Token — Platz 48 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,06 $.
Gemini 3.1 Flash-Lite gibt im Median 283 Tok./s aus und ist damit schneller als 91 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 5,5 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 7,3 s.
Nein. Gemini 3.1 Flash-Lite ist ein proprietäres Modell von Google und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Gemini 3.1 Flash-Lite verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 74 %.
Gemini 3.1 Flash-Lite wurde im März 2026 von Google veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Qwen3 Max (Alibaba, Score –), Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Google, Score –), Kimi K2 0905 (Kimi, Score –), o1 (OpenAI, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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