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Kimi K2 0905
von Kimi
Open SourceRelease Sept. 2025Kontext 256 KLizenz Modified MIT License
von Kimi
Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Kimi K2 0905 führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 1,08 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 47 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 54 Tok./s und ist damit schneller als 15 % der bewerteten Modelle.
Kimi K2 0905 ist Open Source (Lizenz Modified MIT License) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Kimi K2 0905 beträgt 15,3, das ist Platz 90 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet Kimi K2 0905 0,60 $ je 1 Mio. Input-Token und 2,50 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,08 $ je 1 Mio. Token — Platz 64 von 119 beim Preis.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Kimi K2 0905 gibt im Median 54 Tok./s aus und ist damit schneller als 15 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 1,5 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 11 s.
Ja. Kimi K2 0905 steht unter der Lizenz Modified MIT License. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Kimi K2 0905 verarbeitet bis zu 256k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 394 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 53 %.
Kimi K2 0905 wurde im Sept. 2025 von Kimi veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind o1 (OpenAI, Score –), Gemini 2.5 Flash Preview (Sep '25) (Google, Score –), K2 Horizon 3.7B (Institute of Foundation Models, Score 14,0), Qwen3.5 122B A10B (Alibaba, Score 13,3). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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