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Gemini 2.5 Flash-Lite
von Google· Reasoning
ProprietärRelease Juni 2025Kontext 1 MLizenz Proprietär
von Google· Reasoning
Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Gemini 2.5 Flash-Lite führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,175 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 87 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 293 Tok./s und ist damit schneller als 91 % der bewerteten Modelle.
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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Gemini 2.5 Flash-Lite beträgt 8,5, das ist Platz 121 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet Gemini 2.5 Flash-Lite 0,10 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,40 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,175 $ je 1 Mio. Token — Platz 16 von 119 beim Preis.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Gemini 2.5 Flash-Lite gibt im Median 293 Tok./s aus und ist damit schneller als 91 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 20 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 22 s.
Nein. Gemini 2.5 Flash-Lite ist ein proprietäres Modell von Google und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Gemini 2.5 Flash-Lite verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 56 %.
Gemini 2.5 Flash-Lite wurde im Juni 2025 von Google veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von Gemini 2.5 Flash-Lite — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind DeepSeek V3 (DeepSeek, Score 4,6), Devstral 2 (Mistral, Score 6,7), Qwen3 32B (Alibaba, Score 5,0), Magistral Small 1.2 (Mistral, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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