Stärkenprofil
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Magistral Small 1.2
von Mistral
Open SourceRelease Sept. 2025Kontext 128 KLizenz Apache 2.0
von Mistral
Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Magistral Small 1.2 führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,75 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 52 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Magistral Small 1.2 ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Magistral Small 1.2 beträgt 8,6, das ist Platz 119 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet Magistral Small 1.2 0,50 $ je 1 Mio. Input-Token und 1,50 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,75 $ je 1 Mio. Token — Platz 57 von 119 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,295 $.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Ja. Magistral Small 1.2 steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Magistral Small 1.2 verarbeitet bis zu 128k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 197 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 19 %.
Magistral Small 1.2 wurde im Sept. 2025 von Mistral veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Devstral 2 (Mistral, Score 6,7), Qwen3 32B (Alibaba, Score 5,0), DeepSeek V3 (DeepSeek, Score 4,6), Gemini 2.0 Pro Experimental (Google, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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