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DeepSeek V3.1 Terminus
von DeepSeek· Reasoning
Open SourceRelease Sept. 2025Kontext 128 KLizenz MIT
von DeepSeek· Reasoning
Mit einem KI Weekly Score von 11,9 steht DeepSeek V3.1 Terminus auf Platz 89 von 136 — und liegt damit vor rund 35 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (14,8), Coding (12,7) und Agenten (4,0), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 1,91 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 33 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
DeepSeek V3.1 Terminus ist Open Source (Lizenz MIT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
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DeepSeek V3.1 Terminus von DeepSeek steht mit einem KI Weekly Score von 11,9 auf Platz 89 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
DeepSeek V3.1 Terminus erreicht einen Coding-Wert von 12,7 und liegt damit auf Platz 98 von 136 – besser als 27 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von DeepSeek V3.1 Terminus beträgt 14,8, das ist Platz 90 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
DeepSeek V3.1 Terminus kommt auf einen Agenten-Wert von 4,0. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet DeepSeek V3.1 Terminus 1,64 $ je 1 Mio. Input-Token und 2,75 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,91 $ je 1 Mio. Token — Platz 79 von 118 beim Preis.
Ja. DeepSeek V3.1 Terminus steht unter der Lizenz MIT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
DeepSeek V3.1 Terminus verarbeitet bis zu 128k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 197 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 69 %.
DeepSeek V3.1 Terminus wurde im Sept. 2025 von DeepSeek veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von DeepSeek V3.1 Terminus — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Granite 4.2 30B (IBM, Score –), GLM-4.7-Flash (Z AI, Score –), Gemini 2.5 Pro Preview (Google, Score –), Grok 3 mini Reasoning (SpaceXAI, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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