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Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
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DeepSeek V3.1
von DeepSeek· Non-reasoning
Open SourceRelease Aug. 2025Kontext 128 KLizenz MIT
von DeepSeek· Non-reasoning
Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
DeepSeek V3.1 führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,84 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 51 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
DeepSeek V3.1 ist Open Source (Lizenz MIT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
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Der Intelligence Index (AA v4.3) von DeepSeek V3.1 beträgt 13,7, das ist Platz 94 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet DeepSeek V3.1 0,56 $ je 1 Mio. Input-Token und 1,68 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,84 $ je 1 Mio. Token — Platz 59 von 119 beim Preis.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Ja. DeepSeek V3.1 steht unter der Lizenz MIT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
DeepSeek V3.1 verarbeitet bis zu 128k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 197 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 47 %.
DeepSeek V3.1 wurde im Aug. 2025 von DeepSeek veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von DeepSeek V3.1 — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Nova 2.0 Omni (Amazon, Score –), Mercury 2 (Inception, Score 7,6), Apriel-v1.5-15B-Thinker (ServiceNow, Score –), Apriel-v1.6-15B-Thinker (ServiceNow, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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