Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
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Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Step 3.7 Flash führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,438 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 71 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 137 Tok./s und ist damit schneller als 64 % der bewerteten Modelle.
Step 3.7 Flash ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Step 3.7 Flash beträgt 19,5, das ist Platz 79 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet Step 3.7 Flash 0,20 $ je 1 Mio. Input-Token und 1,15 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,438 $ je 1 Mio. Token — Platz 35 von 119 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,091 $.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Step 3.7 Flash gibt im Median 137 Tok./s aus und ist damit schneller als 64 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 17 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 21 s.
Ja. Step 3.7 Flash steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Step 3.7 Flash verarbeitet bis zu 262k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 403 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 74 %.
Step 3.7 Flash wurde im Mai 2026 von StepFun veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind K-EXAONE 2.0 0803 (LG AI Research, Score –), Qwen3.5 35B A3B (Alibaba, Score –), LongCat 2.0 (LongCat, Score 16,8), Ling 3.0 Flash (InclusionAI, Score 18,3). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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