Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
von Sarvam· Reasoning, Based on Mistral Small 3.1
Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Sarvam M führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,00 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 100 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Sarvam M ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Sarvam M beträgt 5,3, das ist Platz 132 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Ja. Sarvam M steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Sarvam M verarbeitet bis zu 33k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 50 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 0 %.
Sarvam M wurde im Mai 2025 von Sarvam veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Exaone 4.0 1.2B (LG AI Research, Score –), Gemini 1.0 Pro (Google, Score –), DeepSeek Coder V2 Lite Instruct (DeepSeek, Score –), DBRX Instruct (Databricks, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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