Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
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Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
QwQ 32B führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,745 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 53 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
QwQ 32B ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.
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Der Intelligence Index (AA v4.3) von QwQ 32B beträgt 9,5, das ist Platz 112 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet QwQ 32B 0,66 $ je 1 Mio. Input-Token und 1,00 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,745 $ je 1 Mio. Token — Platz 56 von 119 beim Preis.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Ja. QwQ 32B steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
QwQ 32B verarbeitet bis zu 131k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 202 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 27 %.
QwQ 32B wurde im März 2025 von Alibaba veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Qwen3 VL 30B A3B (Alibaba, Score –), Qwen3 235B A22B (Alibaba, Score –), DiffusionGemma 26B A4B (Google, Score –), Tri-21B-think Preview (Trillion Labs, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.
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