Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
von Alibaba
Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Qwen3 VL 8B Instruct führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,31 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 77 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 116 Tok./s und ist damit schneller als 54 % der bewerteten Modelle.
Qwen3 VL 8B Instruct ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Qwen3 VL 8B Instruct beträgt 7,3, das ist Platz 127 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet Qwen3 VL 8B Instruct 0,18 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,70 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,31 $ je 1 Mio. Token — Platz 28 von 119 beim Preis.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Qwen3 VL 8B Instruct gibt im Median 116 Tok./s aus und ist damit schneller als 54 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 2,2 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 6,5 s.
Ja. Qwen3 VL 8B Instruct steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Qwen3 VL 8B Instruct verarbeitet bis zu 256k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 394 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 17 %.
Qwen3 VL 8B Instruct wurde im Okt. 2025 von Alibaba veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Qwen3 8B (Alibaba, Score 3,6), Llama 3.1 Instruct 405B (Meta, Score –), Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (NVIDIA, Score –), Kimi Linear 48B A3B Instruct (Kimi, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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