Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B kommt auf einen Agenten-Wert von 17,8. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.

Über die API kostet Qwen3.6 27B 0,60 $ je 1 Mio. Input-Token und 3,60 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,35 $ je 1 Mio. Token — Platz 68 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,621 $.

Qwen3.6 27B gibt im Median 57 Tok./s aus und ist damit schneller als 19 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 103 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 112 s.

Ja. Qwen3.6 27B steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.

Qwen3.6 27B verarbeitet bis zu 262k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 403 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 77 %.

Qwen3.6 27B wurde im Apr. 2026 von Alibaba veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.

Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von Qwen3.6 27B — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.

Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Qwen3 Max Thinking (Alibaba, Score –), DeepSeek V3.2 (DeepSeek, Score –), Gemini 3.5 Flash-Lite (Google, Score 19,8), KAT Coder Pro V2 (KwaiKAT, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.