Qwen3.5 397B A17B

Qwen3.5 397B A17B kommt auf einen Agenten-Wert von 7,6. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.

Über die API kostet Qwen3.5 397B A17B 0,60 $ je 1 Mio. Input-Token und 3,60 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,35 $ je 1 Mio. Token — Platz 68 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,475 $.

Qwen3.5 397B A17B gibt im Median 90 Tok./s aus und ist damit schneller als 43 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 38 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 43 s.

Ja. Qwen3.5 397B A17B steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.

Qwen3.5 397B A17B verarbeitet bis zu 262k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 403 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 77 %.

Qwen3.5 397B A17B wurde im Feb. 2026 von Alibaba veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.

Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von Qwen3.5 397B A17B — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.

Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind GLM-4.6 (Z AI, Score –), KAT-Coder-Pro V1 (KwaiKAT, Score –), MiniMax-M2 (MiniMax, Score –), JT-35B-Flash (China Mobile, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.