Mit einem KI Weekly Score von 3,7 steht Qwen3 14B auf Platz 126 von 136 — und liegt damit vor rund 7 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (8,2), Coding (10,2) und Agenten (0,0), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 1,31 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 44 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 60 Tok./s und ist damit schneller als 24 % der bewerteten Modelle.
Qwen3 14B ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Qwen3 14B von Alibaba steht mit einem KI Weekly Score von 3,7 auf Platz 126 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Qwen3 14B erreicht einen Coding-Wert von 10,2 und liegt damit auf Platz 115 von 136 – besser als 15 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Qwen3 14B beträgt 8,2, das ist Platz 122 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Qwen3 14B kommt auf einen Agenten-Wert von 0,0. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Qwen3 14B 0,35 $ je 1 Mio. Input-Token und 4,20 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,31 $ je 1 Mio. Token — Platz 67 von 118 beim Preis.
Qwen3 14B gibt im Median 60 Tok./s aus und ist damit schneller als 24 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 36 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 44 s.
Ja. Qwen3 14B steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Qwen3 14B verarbeitet bis zu 33k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 50 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 0 %.
Qwen3 14B wurde im Apr. 2025 von Alibaba veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Artificial Analysis misst 2 Konfigurationen von Qwen3 14B — dieselbe Modellfamilie mit unterschiedlichen Reasoning-Stufen. Mehr Denkzeit hebt in der Regel Score und Intelligenz, kostet dafür aber mehr Token und Zeit. Im Ranking zählt die jeweils beste Konfiguration.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind EXAONE 4.0 32B (LG AI Research, Score –), Magistral Small 1 (Mistral, Score –), Qwen3 VL 8B (Alibaba, Score –), Qwen3 8B (Alibaba, Score 3,6). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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