von Multiverse Computing· Max, Based on GLM-5.2
Mit einem KI Weekly Score von 25,4 steht Quasar 438B auf Platz 50 von 136 — und liegt damit vor rund 63 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (26,7), Coding (16,7) und Agenten (30,9), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,90 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 48 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 126 Tok./s und ist damit schneller als 60 % der bewerteten Modelle.

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Quasar 438B von Multiverse Computing steht mit einem KI Weekly Score von 25,4 auf Platz 50 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Quasar 438B erreicht einen Coding-Wert von 16,7 und liegt damit auf Platz 55 von 136 – besser als 59 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Quasar 438B beträgt 26,7, das ist Platz 52 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Quasar 438B kommt auf einen Agenten-Wert von 30,9. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Quasar 438B 0,60 $ je 1 Mio. Input-Token und 1,80 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,90 $ je 1 Mio. Token — Platz 62 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 2,02 $.
Quasar 438B gibt im Median 126 Tok./s aus und ist damit schneller als 60 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 17 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 21 s.
Nein. Quasar 438B ist ein proprietäres Modell von Multiverse Computing und nur über die API beziehungsweise die Produkte des Anbieters nutzbar. Die Gewichte werden nicht veröffentlicht, Self-Hosting ist nicht möglich.
Quasar 438B verarbeitet bis zu 1 Mio. Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 1.538 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 76 %.
Quasar 438B wurde im Aug. 2026 von Multiverse Computing veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind GLM-5-Turbo (Z AI, Score –), GPT-5.5 Instant (OpenAI, Score 25,2), Qwen3.6 Plus (Alibaba, Score –), Gemini 3 Flash Preview (Google, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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