Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Olmo 3 7B Instruct führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,125 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 90 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Olmo 3 7B Instruct ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Olmo 3 7B Instruct beträgt 5,2, das ist Platz 132 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Über die API kostet Olmo 3 7B Instruct 0,10 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,20 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,125 $ je 1 Mio. Token — Platz 12 von 119 beim Preis.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Ja. Olmo 3 7B Instruct steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Olmo 3 7B Instruct verarbeitet bis zu 66k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 101 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 0 %.
Olmo 3 7B Instruct wurde im Nov. 2025 von Allen Institute for AI veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind LFM2.5-1.2B-Thinking (Liquid AI, Score –), LFM2.5-1.2B-Instruct (Liquid AI, Score –), LFM2 2.6B (Liquid AI, Score –), Granite 4.0 H 1B (IBM, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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