Stärkenprofil
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Kein Score: Mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version ist nicht unterstützt.
Ohne Score-Daten gibt es kein Teilwertungsprofil.
Olmo 3.1 32B Think führt noch keinen KI Weekly Score, weil mindestens ein Fähigkeitsindex fehlt oder die AA-Version nicht unterstützt ist. Die Benchmarks weiter unten bleiben davon unberührt und voll vergleichbar.
Bei 0,00 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 100 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Olmo 3.1 32B Think ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Der Intelligence Index (AA v4.3) von Olmo 3.1 32B Think beträgt 7,1, das ist Platz 128 von 137. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Ja. Olmo 3.1 32B Think steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Olmo 3.1 32B Think verarbeitet bis zu 66k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 101 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 0 %.
Olmo 3.1 32B Think wurde im Dez. 2025 von Allen Institute for AI veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Mistral Small 3.1 (Mistral, Score 4,3), Gemini 1.5 Flash (Google, Score –), Pixtral Large (Mistral, Score –), Grok 2 (SpaceXAI, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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