von Mistral
Mit einem KI Weekly Score von 12,4 steht Mistral Medium 3.5 auf Platz 88 von 136 — und liegt damit vor rund 35 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (14,2), Coding (13,4) und Agenten (6,0), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 3,00 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 23 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 165 Tok./s und ist damit schneller als 75 % der bewerteten Modelle.
Mistral Medium 3.5 ist Open Source (Lizenz Modified MIT License) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Mistral Medium 3.5 von Mistral steht mit einem KI Weekly Score von 12,4 auf Platz 88 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Mistral Medium 3.5 erreicht einen Coding-Wert von 13,4 und liegt damit auf Platz 87 von 136 – besser als 36 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Mistral Medium 3.5 beträgt 14,2, das ist Platz 92 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Mistral Medium 3.5 kommt auf einen Agenten-Wert von 6,0. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Mistral Medium 3.5 1,50 $ je 1 Mio. Input-Token und 7,50 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 3,00 $ je 1 Mio. Token — Platz 91 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,502 $.
Mistral Medium 3.5 gibt im Median 165 Tok./s aus und ist damit schneller als 75 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 14 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 17 s.
Ja. Mistral Medium 3.5 steht unter der Lizenz Modified MIT License. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Mistral Medium 3.5 verarbeitet bis zu 256k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 394 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 69 %.
Mistral Medium 3.5 wurde im Apr. 2026 von Mistral veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Nova 2.0 Pro Preview (Amazon, Score –), Gemma 4 12B (Google, Score –), Grok Code Fast 1 (SpaceXAI, Score –), ERNIE 5.0 Thinking Preview (Baidu, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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