Mit einem KI Weekly Score von 2,8 steht Ministral 3 3B auf Platz 132 von 136 — und liegt damit vor rund 3 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (4,8), Coding (5,1) und Agenten (0,1), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,10 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 95 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 221 Tok./s und ist damit schneller als 86 % der bewerteten Modelle.
Ministral 3 3B ist Open Source (Lizenz Apache 2.0) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Ministral 3 3B von Mistral steht mit einem KI Weekly Score von 2,8 auf Platz 132 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Ministral 3 3B erreicht einen Coding-Wert von 5,1 und liegt damit auf Platz 135 von 136 – besser als 0 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Ministral 3 3B beträgt 4,8, das ist Platz 133 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Ministral 3 3B kommt auf einen Agenten-Wert von 0,1. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Ministral 3 3B 0,10 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,10 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,10 $ je 1 Mio. Token — Platz 6 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,008 $.
Ministral 3 3B gibt im Median 221 Tok./s aus und ist damit schneller als 86 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 0,6 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 2,9 s.
Ja. Ministral 3 3B steht unter der Lizenz Apache 2.0. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Ministral 3 3B verarbeitet bis zu 256k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 394 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 17 %.
Ministral 3 3B wurde im Dez. 2025 von Mistral veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Gemma 3 1B Instruct (Google, Score –), Gemma 3 4B Instruct (Google, Score –), Gemma 3n E2B Instruct (Google, Score –), Gemma 3n E4B Instruct (Google, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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