MiniMax-M2.7

MiniMax-M2.7 kommt auf einen Agenten-Wert von 14,7. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.

Über die API kostet MiniMax-M2.7 0,30 $ je 1 Mio. Input-Token und 1,20 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,525 $ je 1 Mio. Token — Platz 40 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,102 $.

MiniMax-M2.7 gibt im Median 60 Tok./s aus und ist damit schneller als 23 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 43 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 51 s.

Ja. MiniMax-M2.7 steht unter der Lizenz NON-COMMERCIAL LICENSE — allerdings mit Nutzungseinschränkungen, die kommerzielle Szenarien betreffen können. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.

MiniMax-M2.7 verarbeitet bis zu 205k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 315 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 78 %.

MiniMax-M2.7 wurde im März 2026 von MiniMax veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.

Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Claude 4.1 Opus (Anthropic, Score –), MiniMax-M2.5 (MiniMax, Score –), Qwen3.5 27B (Alibaba, Score –), Hy3-preview (Tencent, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.