Mit einem KI Weekly Score von 22,9 steht Ling-3.0-flash-VL auf Platz 62 von 136 — und liegt damit vor rund 54 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (24,6), Coding (14,7) und Agenten (25,8), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,111 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 93 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 145 Tok./s und ist damit schneller als 66 % der bewerteten Modelle.
Ling-3.0-flash-VL ist Open Source (Lizenz MIT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Ling-3.0-flash-VL von InclusionAI steht mit einem KI Weekly Score von 22,9 auf Platz 62 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Ling-3.0-flash-VL erreicht einen Coding-Wert von 14,7 und liegt damit auf Platz 75 von 136 – besser als 44 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Ling-3.0-flash-VL beträgt 24,6, das ist Platz 65 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Ling-3.0-flash-VL kommt auf einen Agenten-Wert von 25,8. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Ling-3.0-flash-VL 0,075 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,22 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,111 $ je 1 Mio. Token — Platz 9 von 118 beim Preis.
Ling-3.0-flash-VL gibt im Median 145 Tok./s aus und ist damit schneller als 66 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 16 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 19 s.
Ja. Ling-3.0-flash-VL steht unter der Lizenz MIT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Ling-3.0-flash-VL verarbeitet bis zu 262k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 403 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 78 %.
Ling-3.0-flash-VL wurde im Sept. 2026 von InclusionAI veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind GPT-5.1 (OpenAI, Score –), Solar Open2 250B (Upstage, Score –), DeepSeek V4 Flash 0420 (DeepSeek, Score 23,1), GPT-5 Codex (OpenAI, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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