Mit einem KI Weekly Score von 21,1 steht Ling-3.0-flash-Fin auf Platz 69 von 136 — und liegt damit vor rund 49 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (22,6), Coding (14,1) und Agenten (22,8), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 0,111 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 93 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 322 Tok./s und ist damit schneller als 93 % der bewerteten Modelle.
Ling-3.0-flash-Fin ist Open Source (Lizenz MIT) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Ling-3.0-flash-Fin von InclusionAI steht mit einem KI Weekly Score von 21,1 auf Platz 69 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Ling-3.0-flash-Fin erreicht einen Coding-Wert von 14,1 und liegt damit auf Platz 80 von 136 – besser als 41 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Ling-3.0-flash-Fin beträgt 22,6, das ist Platz 71 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Ling-3.0-flash-Fin kommt auf einen Agenten-Wert von 22,8. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Ling-3.0-flash-Fin 0,075 $ je 1 Mio. Input-Token und 0,22 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 0,111 $ je 1 Mio. Token — Platz 9 von 118 beim Preis.
Ling-3.0-flash-Fin gibt im Median 322 Tok./s aus und ist damit schneller als 93 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 7,9 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 9,5 s.
Ja. Ling-3.0-flash-Fin steht unter der Lizenz MIT. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Ling-3.0-flash-Fin verarbeitet bis zu 262k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 403 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 74 %.
Ling-3.0-flash-Fin wurde im Sept. 2026 von InclusionAI veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Hy3-preview (Tencent, Score –), Grok 4 (SpaceXAI, Score –), Claude 4.1 Opus (Anthropic, Score –), MiniMax-M2.5 (MiniMax, Score –). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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