von Kimi
Mit einem KI Weekly Score von 23,6 steht Kimi K2.7 Code auf Platz 58 von 136 — und liegt damit vor rund 57 % aller bewerteten Modelle.
Die Basis sind AA Intelligence (25,8), Coding (16,6) und Agenten (22,0), berechnet von KI Weekly aus AA-Benchmarks. Preis und Tempo fließen nicht in den Gesamtscore ein.
Bei 1,71 $ pro 1 Mio. Token ist es günstiger als 36 % der bewerteten Modelle — ein wichtiger Faktor, wenn du es im großen Stil einsetzt.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit erreicht es 83 Tok./s und ist damit schneller als 38 % der bewerteten Modelle.
Kimi K2.7 Code ist Open Source (Lizenz Modified MIT License) — du kannst es selbst hosten und für eigene Zwecke feinjustieren.

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Kimi K2.7 Code von Kimi steht mit einem KI Weekly Score von 23,6 auf Platz 58 von 136 bewerteten Modellen. Der Score ist das gewichtete geometrische Mittel aus AA Intelligence sowie Coding und Agenten, berechnet von KI Weekly aus Artificial-Analysis-Benchmarks und wird täglich neu berechnet.
Kimi K2.7 Code erreicht einen Coding-Wert von 16,6 und liegt damit auf Platz 57 von 136 – besser als 58 % der bewerteten Modelle. KI Weekly berechnet Coding aus Terminal-Bench 4.0 und SciCode.
Lab-Profil mit sämtlichen Modellen, Scores und Release-Historie
Der Intelligence Index (AA v4.3) von Kimi K2.7 Code beträgt 25,8, das ist Platz 57 von 136. Der Index fasst zehn Evaluationen aus Reasoning, Wissen, Coding und Agenten-Aufgaben zu einem Wert zusammen.
Kimi K2.7 Code kommt auf einen Agenten-Wert von 22,0. KI Weekly berechnet ihn aus AA-Briefcase, GDPval-AA und AutomationBench.
Über die API kostet Kimi K2.7 Code 0,95 $ je 1 Mio. Input-Token und 4,00 $ je 1 Mio. Output-Token. Der Blended-Preis (3:1 Input zu Output) liegt bei 1,71 $ je 1 Mio. Token — Platz 76 von 118 beim Preis. Ein kompletter Durchlauf einer Index-Aufgabe kostet im Schnitt 0,541 $.
Kimi K2.7 Code gibt im Median 83 Tok./s aus und ist damit schneller als 38 % der bewerteten Modelle. Bis zum ersten Antwort-Token vergehen 30 s. Eine vollständige Antwort dauert im Schnitt 36 s.
Ja. Kimi K2.7 Code steht unter der Lizenz Modified MIT License. Die Gewichte sind verfügbar, du kannst das Modell selbst hosten und feinjustieren.
Kimi K2.7 Code verarbeitet bis zu 256k Token in einem Durchgang. Das entspricht grob 394 Seiten Fließtext. Im Langkontext-Benchmark AA-LCR erreicht das Modell 79 %.
Kimi K2.7 Code wurde im Juni 2026 von Kimi veröffentlicht und ist seitdem Teil des KI Weekly Rankings. Alle Messwerte auf dieser Seite werden täglich mit Artificial Analysis abgeglichen.
Die nächsten Nachbarn im KI Weekly Ranking sind Inkling Small (Thinking Machines, Score 23,6), Hy3 (Tencent, Score 23,5), Grok 4.20 0309 v2 (SpaceXAI, Score –), MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi, Score 23,8). Im direkten Vergleich stellst du Benchmarks, Preis und Tempo nebeneinander.

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